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Enregistrement W2103988492 · doi:10.1200/jco.2009.23.5952

Universal Poor Survival in Children With Medulloblastoma Harboring Somatic <i>TP53</i> Mutations

2010· article· en· W2103988492 sur OpenAlexafffund
Uri Tabori, Berivan Baskin, Mary Shago, Noa Alon, Michael D. Taylor, Peter N. Ray, Éric Bouffet, David Malkin, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedulloblastomaMedicineOncologyInternal medicineHazard ratioRadiation therapyMutationPathologyConfidence intervalBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Medulloblastoma is the prototype of treatment success in modern pediatric neuro-oncology. Unfortunately, 20% to 30% of tumors recur despite maximal resection and multimodal therapy. Multiple biologic prognostic markers have been investigated to predict recurrences, but controversy remains regarding their clinical utility. Because p53 immunopositivity is an adverse prognostic marker in pediatric medulloblastoma and TP53 mutations are associated with chemotherapy and radiation therapy resistance, we aimed to determine the extent and role of TP53 mutations in pediatric medulloblastoma treatment failure. PATIENTS AND METHODS: One hundred eight of 111 consecutive patients diagnosed with medulloblastoma in our institution from 1995 to 2007 were included. Median follow-up time was 5.3 years in survivors. All samples were immunostained for p53 and erbB-2. Histologic grade and immunostaining were scored by two blinded reviewers. For 49 patients, frozen material was available for TP53 sequencing. The main outcome measures were overall and progression-free survival. RESULTS: Sixteen percent of sequenced medulloblastomas harbored a TP53 mutation. As a screening test, p53 immunohistochemistry was 100% sensitive and 83% specific for a TP53 mutation. Strikingly, all mutated tumors recurred early, and 5-year survival for average-risk patients was 0% for TP53-mutated medulloblastoma compared with 74% +/- 8% for wild-type medulloblastoma (P < .0001). Furthermore, 75% of recurrences in average-risk patients were associated with TP53 mutations. On multivariate analysis, TP53 mutation status was the strongest adverse prognostic factor (hazard ratio = 10.4, P = .003). CONCLUSION: Lack of long-term survival in TP53-mutated medulloblastomas highlights the role of TP53 mutations in medulloblastoma resistance to conventional therapies and the need for alternative treatments, and prospective validation of these findings is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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