Flyover: a technique for achieving high performance in CORBA-based systems with limited heterogeneity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Inter-operability in heterogeneous distributed systems is often provided with the help of CORBA compliant middleware. Many distributed object-computing systems, however, are characterised by limited heterogeneity. Such systems often contain a subset of components that are written in the same programming language and run on top of the same platform. Techniques that exploit such limited heterogeneity in systems for achieving high system performance are presented here. While components implemented using diverse programming languages and/or platform use a CORBA compliant middleware, the similar components can use a 'Flyover' that employs a separate path between the client and its server, and avoid a number of CORBA overheads. A prototype of a tool that is used for installing such flyovers in CORBA-based applications is implemented and is described. The performance of flyover-based systems is compared with those of pure CORBA-based systems that use commercial middleware products, under various workload and system parameters. A significantly large performance gain is achieved with the flyover for a range of workload parameters. Insights into system behaviour and performance developed from results of experiments with synthetic workload running on a network of PCs are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle