(Still) Up to No Good: Reconfiguring Worker Resistance and Misbehaviour in an Increasingly Unorganized World
Notice bibliographique
Résumé
The way worker resistance and misbehaviour have been analyzed has undergone significant transformation over the past few decades. While researchers have observed the quantitative decline of formal or organized forms of industrial relations conflict, others have highlighted the emergence of informal and individualized (mis)behaviours. There have been a range of reasons advanced to explain both the decline in industrial disputes and in the lineal approaches to analyze workplace conflict. This article cautions the increasing tendency to analyze resistance and misbehaviour in an institutional vacuum. Drawing on longitudinal research across multiple organizational settings in Australia and Britain, the article identifies the longevity of institutional and structural factors to explain workplace behaviours, particularly among weakly organized workers. The evidence presented in this paper emphasizes the need to analyze employee resistance within its institutional context. The range of behaviours identified here in many non- or anti-union settings were shaped by the changing structural and institutional workplace regime: by sector, size, structure or managerial strategy (among others). By recognizing the importance of context and place, we argue that what is often portrayed as types of misbehaviour substitute for more assertive forms of resistance by workers who are vulnerable in the labour market or denied access to traditional collective structures of representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».