Cytochrome P450 1A2 (CYP1A2) activity and risk factors for breast cancer: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer risk may be determined by various genetic, metabolic, and lifestyle factors that alter sex hormone metabolism. Cytochrome P450 1A2 (CYP1A2) is responsible for the metabolism of estrogens and many exogenous compounds, including caffeine. METHODS: In a cross-sectional study of 146 premenopausal and 149 postmenopausal women, we examined the relationships between CYP1A2 activity and known or suspected risk factors for breast cancer. Blood levels of sex hormones, lipids, and growth factors were measured. In vivo CYP1A2 activity was assessed by measuring caffeine metabolites in urine. Stepwise and maximum R regression analyses were used to identify covariates related to CYP1A2 activity after adjustment for ethnicity. RESULTS: In both menopausal groups CYP1A2 activity was positively related to smoking and levels of sex hormone binding globulin. In premenopausal women, CYP1A2 activity was also positively related to insulin levels, caffeine intake, age, and plasma triglyceride levels, and negatively related with total cholesterol levels and body mass index. In postmenopausal women CYP1A2 activity was positively associated with insulin-like growth factor-1, and negatively associated with plasma triglyceride, high-density lipoprotein cholesterol, and age at menarche. CONCLUSION: These results suggest that CYP1A2 activity is correlated with hormones, blood lipids, and lifestyle factors associated with breast cancer risk, although some of the observed associations were contrary to hypothesized directions and suggest that increased CYP1A2 function may be associated with increased risk for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».