Environmental Influences on Winter Desiccation of <i>Picea glauca</i> Foliage at Treeline, and Implications for Treeline Dynamics in Northern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Winter desiccation and mortality of coniferous foliage are important determinants of carbon balance in trees and thus can influence the location of the subarctic treeline ecotone. The purpose of this study was (i) to assess variation in winter desiccation and viability of first-year conifer needles at several heights and orientations along tree boles across the forest-tundra ecotone near Churchill, Manitoba, from 2008 to 2010, and (ii) determine if there is a noticeable influence of needle health on ongoing treeline advance in the area. Growing season air temperatures around Churchill were significantly cooler in 2009, resulting in the development of significantly shorter needles during 2010. Minimum epidermal conductance (g min) varied little with height on the tree or orientation to the prevailing wind direction. The highest values of g min occurred in 2010, when temperatures during the previous June (t — 1) were 2.9 °C cooler than normal, and the lowest g min occurred during 2009 when June (t — 1) was 1.2 °C warmer than normal. There were few correlations between needle viability and water content, and little consistency among years. However, significant correlations occurred during all 3 yr in northwest-facing needles at treeline, which suggests that treeline trees could be the most susceptible to water loss and dieback, relative to forest and tundra stems. Despite the occurrence of some winter desiccation, death of coniferous foliage (<10%) and sapling mortality (4–17%) was low, and rapid height growth of live saplings suggests passage through the wind-blown snow abrasion zone does not significantly impede wood production. Ostensibly winter desiccation and foliage mortality does not significantly influence sapling height growth and treeline dynamics around Churchill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».