<i>foraging</i> alters resilience/vulnerability to sleep disruption and starvation in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Recent human studies suggest that genetic polymorphisms allow an individual to maintain optimal cognitive functioning during sleep deprivation. If such polymorphisms were not associated with additional costs, selective pressures would allow these alleles to spread through the population such that an evolutionary alternative to sleep would emerge. To determine whether there are indeed costs associated with resiliency to sleep loss, we challenged natural allelic variants of the foraging gene (for) with either sleep deprivation or starvation. Flies with high levels of Protein Kinase G (PKG) (for(R)) do not display deficits in short-term memory following 12 h of sleep deprivation. However, short-term memory is significantly disrupted when for(R) flies are starved overnight. In contrast, flies with low levels of PKG (for(s), for(s2)) show substantial deficits in short-term memory following sleep deprivation but retain their ability to learn after 12 h of starvation. We found that for(R) phenotypes could be largely recapitulated in for(s) flies by selectively increasing the level of PKG in the α/β lobes of the mushroom bodies, a structure known to regulate both sleep and memory. Together, these data indicate that whereas the expression of for may appear to provide resilience in one environmental context, it may confer an unexpected vulnerability in other situations. Understanding how these tradeoffs confer resilience or vulnerability to specific environmental challenges may provide additional clues as to why an evolutionary alternative to sleep has not emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».