An invasive urban forest pest invades natural environments — Asian longhorned beetle in northeastern US hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
An infestation of Asian longhorned beetle (ALB) ( Anoplophora glabripennis (Motschulsky)) was detected in Worcester, Massachusetts, in 2008. The discovery of this pest, previously only seen in urban environments of North America, led to the unprecedented establishment of a 243 km 2 quarantine zone that included urban parks, neighborhoods, and natural forests. Because ALB behavior in forested stands is virtually unknown, two closed-canopied forested stands (Bovenzi and Delaval) infested with ALB within this zone were sampled during 2008–2010 to document stand conditions, assess ALB host selection, and determine ALB impact on tree growth. Thirty-two percent of the Acer sampled in Bovenzi were infested with ALB compared with 63% in Delaval. In Delaval where three maple host species were available, ALB was found more often in Acer rubrum L. than in Acer saccharum Marsh. or Acer platanoides L. Radial growth patterns did not differ between ALB-infested and uninfested Acer trees in Bovenzi. In contrast, ALB-infested trees in Delaval were significantly older and larger than uninfested trees and exhibited slower radial growth and ring width index patterns compared with uninfested trees. Results suggest that if left uncontrolled, ALB can readily disperse into natural forest landscapes and alter the makeup of North America’s hardwood forest region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».