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Enregistrement W2104006190 · doi:10.1002/rcs.133

Robotic telesurgery: a real‐world comparison of ground‐ and satellite‐based internet performance

2007· article· en· W2104006190 sur OpenAlexaff
R. Rayman, Kris P Croome, N. Galbraith, R. Scott McClure, R. Morady, Stephanie Peterson, Samuel G. Smith, Vanja Subotić, Aimee van Wynsberghe, Rajni V. Patel, S. Primak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteBandwidth (computing)Dissection (medical)Communications satelliteComputer scienceMedicineTelecommunicationsRemote sensingSurgeryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telesurgery was performed with ground vs. satellite networks, and differing satellite bandwidths. METHODS: The networks were compared during internal mammary artery (LIMA) dissection in pigs (n = 8). Length of LIMA dissected and surgical quality (five-point scale) were recorded. Also, satellite bandwidth was decreased (n = 7) to determine a limit for telesurgery. RESULTS: No significant differences existed in LIMA dissection during the ground (4.3 +/- 0.5 cm) and satellite phases (5.4 +/- 1.1 cm; p > 0.05) or in quality of surgery, although latency on satellite was 10 times greater (55 vs. 600 ms). With decreasing satellite bandwidth, surgery was not possible below 3 Mb/s, and quality of surgery was significantly decreased comparing 9 Mb/s (4.38 +/- 0.66/5) to 3 Mb/s (4.10 +/- 0.80/5; p < 0.05). CONCLUSIONS: Satellite communication is a viable telesurgical modality. Satellite bandwidth should be above 5 Mb/s during telesurgery if used primarily or as back-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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