Highly sensitive and selective analysis of urinary steroids by comprehensive two-dimensional gas chromatography combined with positive chemical ionization quadrupole mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive two dimensional gas chromatography (GC × GC) provides greater separation space than conventional GC. Because of fast peak elution, a time of flight mass spectrometer (TOFMS) is the usual structure-specific detector of choice. The quantitative capabilities of a novel GC × GC fast quadrupole MS were investigated with electron ionization (EI), and CH(4) or NH(3) positive chemical ionization (PCI) for analysis of endogenous urinary steroids targeted in anti-doping tests. Average precisions for steroid quantitative analysis from replicate urine extractions were 6% (RSD) for EI and 8% for PCI-NH(3). The average limits of detection (LODs) calculated by quantification ions for 12 target steroids spiked into steroid-free urine matrix (SFUM) were 2.6 ng mL(-1) for EI, 1.3 ng mL(-1) for PCI-CH(4), and 0.3 ng mL(-1) for PCI-NH(3), all in mass scanning mode. The measured limits of quantification (LOQs) with full mass scan GC × GC-qMS were comparable with the LOQ values measured by one-dimensional GC-MS in selected ion monitoring (SIM) mode. PCI-NH(3) yields fewer fragments and greater (pseudo)molecular ion abundances than EI or PCI-CH(4). These data show that a benchtop GC × GC-qMS system has the sensitivity, specificity, and resolution to analyze urinary steroids at normal urine concentrations, and that PCI-NH(3), not currently available on most GC × GC-TOFMS instruments, is of particular value for generation of structure-specific ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».