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Enregistrement W2104018532 · doi:10.1093/humrep/del503

Cyclooxygenase enzyme expression and E series prostaglandin receptor signalling are enhanced in heavy menstruation

2007· article· en· W2104018532 sur OpenAlexaff
Oliver P. Milling Smith, Henry N. Jabbour, Hilary Critchley

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclooxygenaseProstaglandinEndometriumMenstruationReceptorMenstrual cycleEndocrinologyInternal medicineBiologyEnzymeMedicineChemistryCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the mechanisms underlying the causes of heavy menstrual blood loss (MBL) remain to be elucidated, prostaglandins have been previously implicated. This study was initiated to elucidate a pattern of expression of the various components of the cyclooxygenase (COX)-prostaglandin signalling pathways present in the endometrium of women with normal and heavy MBLs. METHODS: Endometrial biopsies were collected at different stages of the menstrual cycle from women who underwent measurement of MBL. Tissue was divided for either examination of gene expression by quantitative RT-PCR analysis or in vitro culture experimentation. RESULTS: Analysis of gene expression demonstrated a significant elevation in expression of COX-1 and COX-2 mRNA in endometrium obtained from women with heavy MBL when compared with endometrium obtained from women with normal MBL. Tissue culture with PGE(2) stimulation caused a significantly elevated production of cyclic AMP (cAMP) by endometrium of women with heavy MBL when compared with normal MBL. Expression of phosphodiesterase 4B, an enzyme involved in cAMP breakdown, was reduced in these same endometrial samples obtained from women with heavy MBL. CONCLUSIONS: These data identify the E series prostaglandin receptors and their signalling pathways as potential therapeutic targets in the treatment of heavy menstruation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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