A randomized controlled trial with a Canadian electronic pill dispenser used to measure and improve medication adherence in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Medication adherence is extremely important in preventing relapse and lowering symptoms in schizophrenic patients. However, estimates show that nearly half of these patients have poor adherence. The Brief Adherence Rating Scale (BARS) seems to be the most reliable tool assessing adherence in schizophrenia and shows that the antipsychotic adherence ratio (AAR) is about 49.5% in schizophrenia. The aim of the study was to test if an electronic pill dispenser named DoPill(®) improved AAR of schizophrenic patients. Furthermore, we compared AAR obtained by the DoPill(®) and the BARS, in order to verify whether the DoPill(®) provides reliable assessment of medication adherence. METHODS: The DoPill(®) is a smart pill dispenser that beeps and flashes at the appropriate time of the day. Each of its 28 compartments is covered by a plastic lamina that, when taken off, sends a signal to the pharmacist. Patients were randomized to the DoPill(®) or treatment as usual groups for 6 weeks. The BARS was used as a reference measure. RESULTS: Forty-six percent of patients were deemed to be non-adherent with antipsychotic medication. The mean AAR was 67% after 6 weeks. DoPill(®) recorded better AAR than some of those found in the literature and were lower than the BARS estimate we found. CONCLUSION: These results suggest that DoPill(®) is a valid tool that provides more reliable and objective data for the clinician about their patient's adherence, than existing assessment tools like the BARS. Furthermore, the device may help patients successfully manage their medication regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».