MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104031170 · doi:10.1111/j.1468-0009.2011.00628.x

Primary Health Care in Canada: Systems in Motion

2011· article· en· W2104031170 sur OpenAlexaffabout
Brian Hutchison, Jean-Frédéric Levesque, Erin Strumpf, Natalie Coyle

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCommonwealth Fund
Mots-clésHealth careHealth policyNursingPopulation healthIncentiveHealth care reformHRHISGovernment (linguistics)Context (archaeology)MedicinePublic healthBusinessPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: During the 1980s and 1990s, innovations in the organization, funding, and delivery of primary health care in Canada were at the periphery of the system rather than at its core. In the early 2000s, a new policy environment emerged. METHODS: This policy analysis examines primary health care reform efforts in Canada during the last decade, drawing on descriptive information from published and gray literature and from a series of semistructured interviews with informed observers of primary health care in Canada. FINDINGS: Primary health care in Canada has entered a period of potentially transformative change. Key initiatives include support for interprofessional primary health care teams, group practices and networks, patient enrollment with a primary care provider, financial incentives and blended-payment schemes, development of primary health care governance mechanisms, expansion of the primary health care provider pool, implementation of electronic medical records, and quality improvement training and support. CONCLUSIONS: Canada's experience suggests that primary health care transformation can be achieved voluntarily in a pluralistic system of private health care delivery, given strong government and professional leadership working in concert.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations527
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMilbank QuarterlyMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207