Sexual knowledge and attitudes of men with intellectual disability who sexually offend
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various explanations of sexual offending in men with intellectual disability (ID) have stressed sexual deviance and a lack of developmental socio-sexual knowledge. METHOD: Using the normative dataset of people with ID from the development of the Socio-Sexual Knowledge and Attitudes Assessment Tool - Revised (SSKAAT-R: Griffiths & Lunsky, 2003), two samples of individuals with ID and a history of sexual offence were compared on sexual knowledge to matched samples of individuals with ID and no known sexual offences. RESULTS: Offenders with ID who were identified as having engaged in sexually inappropriate behaviour, such as public masturbation or touching someone inappropriately, did not differ in terms of sexual knowledge from their matched sample of individuals with ID with no sexual offence history, whereas offenders who had committed more serious offences demonstrated greater sexual knowledge than matched non-offenders. When only those individuals who had received prior sex education were compared in terms of sexual knowledge, there were no differences between groups. However, sex offenders (serious offences) expressed more liberal attitudes than sex offenders (inappropriate behaviour) and non-offenders towards same-sex activities. CONCLUSIONS: The study points to the dynamic effect of socio-sexual education on offenders' knowledge and attitudes, and highlights potential differences in the knowledge and attitudes of different subtypes of offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».