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Enregistrement W2104033823 · doi:10.1111/j.1439-0310.2006.01325.x

Does Host Value Influence Female Aggressiveness, Contest Outcome and Fitness Gain in Parasitoids?

2007· article· en· W2104033823 sur OpenAlexaff
Marlène Goubault, Anne Marie Cortesero, Denis Poinsot, Éric Wajnberg, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueEthology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPteromalidaeAgonistic behaviourBiologyIntraspecific competitionHost (biology)CONTESTScramble competitionParasitoidCompetition (biology)AnthomyiidaeParasitismEcologyZoologyAggressionSocial psychologyPsychologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intraspecific competition for resources is common in animals and may lead to physical contests. Contest outcomes and aggressiveness can be influenced by the resource holding potential of contestants but also by their perception of the resource value (RV). Competitors may assess resource quality directly (real RV) but may also estimate it according to their physiological status and their experience of the habitat quality (subjective RV). In this article, we studied contests between females of the solitary parasitoid Pachycrepoideus vindemmiae Rondani (Hymenoptera: Pteromalidae) when exploiting simultaneously a host, a Delia radicum L. (Diptera: Anthomyiidae) pupa. We tested the effect of factors modifying host value on the occurrence of agonistic behaviours, contest outcomes and host exploitation. The factors tested were: the quality of the previous habitat experienced by females, female egg load, host parasitism status and the stage reached by the owner female in her behavioural oviposition sequence. Females successfully protected their host against intruders during its exploitation, but not after oviposition, and their aggressiveness did not seem to be influenced by their perception of the RV. The fact that the host is subsequently parasitized by the opponent females appears to mainly depend on the host selectiveness of females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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