Does Host Value Influence Female Aggressiveness, Contest Outcome and Fitness Gain in Parasitoids?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific competition for resources is common in animals and may lead to physical contests. Contest outcomes and aggressiveness can be influenced by the resource holding potential of contestants but also by their perception of the resource value (RV). Competitors may assess resource quality directly (real RV) but may also estimate it according to their physiological status and their experience of the habitat quality (subjective RV). In this article, we studied contests between females of the solitary parasitoidPachycrepoideus vindemmiaeRondani (Hymenoptera: Pteromalidae) when exploiting simultaneously a host, aDelia radicumL. (Diptera: Anthomyiidae) pupa. We tested the effect of factors modifying host value on the occurrence of agonistic behaviours, contest outcomes and host exploitation. The factors tested were: the quality of the previous habitat experienced by females, female egg load, host parasitism status and the stage reached by the owner female in her behavioural oviposition sequence. Females successfully protected their host against intruders during its exploitation, but not after oviposition, and their aggressiveness did not seem to be influenced by their perception of the RV. The fact that the host is subsequently parasitized by the opponent females appears to mainly depend on the host selectiveness of females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».