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Enregistrement W2104036432 · doi:10.7202/601024ar

Vers une mesure de la progressivité technologique

2009· article· en· W2104036432 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marcel Simoneau

Notice bibliographique

RevueL Actualité économique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnological changeReturns to scaleEconometricsTechnical changeFunction (biology)DecompositionScale (ratio)EconomicsMarginal costProduction (economics)Variable (mathematics)Constant (computer programming)MathematicsComputer scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the technological progress is measured by the relative change in total unit costs when input prices are constant and when the scale of production is optimal, that is where marginal cost intersects with average cost. The conceptual framework for a measurement of technological change is presented in the first section. Optimal scale and minimum average cost are therein illustrated, to elaborate, afterwards, on the decomposition of technical change in three major components. The approach to analyze the time pattern of substitution possibilities is given attention to as well as the analysis of heterotheticity and of various types of technological biases. The second section deals briefly with the econometrics of technology estimation on a sectoral basis. The technology is modelled through a "translog" cost function, that proves to be a second order approximation of any cost function. It is worthwhile to point out that this function may exhibit timevarying substitution elasticities as well as variable returns to scale. A brief discussion of the data used follows. The methodology was applied to Electrical and Chemical product industries, at the three digits level. In the third section, the empirical results are analyzed. They allowed to characterize the substitution profile, the scale and technological biases. They lead, also, to a decomposition analysis of technological change in three major components: efficiency effect, scale effect and bias effect. The analysis was related to 16 subsectors in the Canadian manufacturing, over the period 1961-1976.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
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