Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several epidemiological studies demonstrate the association between resting heart rate (HR) and cardiovascular morbidity and mortality, an elevated HR remains a neglected cardiovascular risk factor. SOURCES OF DATA: This review summarizes the results of published studies on the relationship between elevated HR and cardiovascular risk. AREAS OF AGREEMENT: The role of HR in myocardial ischaemia in coronary patients is well known. Experimental data and clinical observations support the importance of HR in the pathophysiology of atherosclerosis and plaque rupture. A large body of evidence points to high resting HR as a risk factor for mortality in various populations, including coronary patients. AREAS OF CONTROVERSY: HR reduction is suggested to be a mechanism explaining the prognostic benefit of beta-blockers after myocardial infarction or in heart failure patients. However, it was unclear whether HR reduction per se directly affects cardiovascular prognosis. Treatment with ivabradine, a pure HR-reducing agent, provides an opportunity to assess the effects of selectively lowering HR without altering other aspects of cardiac function. GROWING POINTS: The results of the recent Morbidity-Mortality Evaluation of the I(f) Inhibitor Ivabradine in Patients with Coronary Disease and Left Ventricular Dysfunction study underline the importance of HR reduction in the management of stable coronary artery disease. The prospective analysis of data from the placebo arm demonstrated that elevated resting HR (>or=70 bpm) is a strong independent predictor of clinical outcomes. Consistent with these data, ivabradine significantly improved coronary outcomes in patients with a HR of 70 bpm or more. AREAS TIMELY FOR DEVELOPMENT: These data support the importance of HR in the management of stable coronary artery disease to assess prognosis and to guide optimal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».