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Enregistrement W2104048508 · doi:10.1123/jsep.2014-0102

Is Variety a Spice of (an Active) Life?: Perceived Variety, Exercise Behavior, and the Mediating Role of Autonomous Motivation

2014· article· en· W2104048508 sur OpenAlexaff
Benjamin D. Sylvester, Martyn Standage, Tavinder K. Ark, Shane N. Sweet, Peter R.E. Crocker, Bruno D. Zumbo, Mark R. Beauchamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Exercise Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeci-PsychologySelf-determination theoryCompetence (human resources)AutonomyVariety (cybernetics)Social psychologyStructural equation modelingDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined whether perceived variety in exercise prospectively predicts unique variance in exercise behavior when examined alongside satisfaction of the three basic psychological needs (for competence, relatedness, and autonomy) embedded within self-determination theory (Ryan & Deci, 2002), through the mediating role of autonomous and controlled motivation. A convenience sample of community adults (N = 363) completed online questionnaires twice over a 6-week period. The results of structural equation modeling showed perceived variety and satisfaction of the needs for competence and relatedness to be unique indirect positive predictors of exercise behavior (through autonomous motivation) 6 weeks later. In addition, satisfaction of the need for autonomy was found to negatively predict controlled motivation. Perceived variety in exercise complemented satisfaction of the needs for competence, relatedness, and autonomy in predicting motivation and (indirectly) exercise behavior, and may act as a salient mechanism in the prediction of autonomous motivation and behavior in exercise settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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