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Enregistrement W2104048824 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000323

Anchorage System to Prestress FRP Laminates for Flexural Strengthening of Steel-Concrete Composite Girders

2012· article· en· W2104048824 sur OpenAlexafffund
Raafat El‐Hacha, Mohamed Y. E. Aly

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceGirderComposite materialFlexural strengthComposite numberStructural engineeringUltimate tensile strengthComposite laminatesEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using externally bonded (EB) fiber-reinforced polymer (FRP) laminates for strengthening steel-concrete composite girders has recently received more attention from researchers. By prestressing the EB FRP laminates, the material is used more efficiently because a greater portion of its tensile capacity is employed and it contributes to the load-bearing capacity under both service and ultimate conditions. This is an ideal technique because it combines the advantage of using noncorrosive and lightweight advanced composite materials in the form of bonded FRP laminates with the high efficiency offered by external prestressing. An innovative mechanical anchorage system was developed to prestress the FRP laminates directly by jacking and reacting against the steel girder itself. The efficiency of the system was investigated using two types of FRP laminates for flexural strengthening of large-scale steel-concrete composite girders. The used FRP composite materials included carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP) plate and steel-fiber-reinforced polymer (SFRP) sheets. The developed anchorage/prestressing system was easy to use/apply and proved to be a feasible and practical system for prestressing both CFRP plate and SFRP sheet. The prestressing levels in the FRP laminates were sufficiently maintained. The prestressing losses were insignificant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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