Site-specific soil hydraulic quality index to describe the essential conditions for the optimum soil water regime
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted in northeast Thailand (i) to identify soil hydraulic quality (SHQ) factors under four common cropping systems in a specific soil series, (ii) to configure indicators from these factors that can be used to develop SHQ indices for each cropping system, and (iii) to describe the essential conditions for the optimum soil water process in the study area. The cropping systems were (i) maize (Zea mays L.)-maize, (ii) mungbean (Vigna radiate L.)-maize, (iii) maize-fallow and (iv) cassava (Manihot esculenta Crantz). Ten representative farms under each system were used to develop location-specific SHQ indices. Soil hydraulic quality indices were determined for two soil layers, such as the Ap (0-20 cm) and the EB (20-65 cm) horizons at each farm. Principal component analysis (PCA) and factor analysis identified eight factors affecting soil hydraulic quality, such as pore size and distribution frequency, water-stable aggregates, aggregate shape and grade, shrinking-swelling, infiltration rate (IR) and percent sand particle for the Ap horizon. Aggregate shape, size and grade, pore distribution frequency, shrinking-swelling, packing density, soil organic matter (SOM), porosity and root density influenced water movement in the sub-soils (EB horizon). A comprehensive SHQ index was developed for both soil layers under each of the cropping systems. The mungbean-maize (Mn-M) system scored the highest total SHQ index (0.726) in topsoil followed by maize-fallow (M-F) (0.708), cassava (C) (0.663) and maize-maize (M-M) (0.623). Finally, SHQ indices were ranked into three distinctive classes under the selected cropping systems, i.e., I - Mn-M; II - M-F and C; and III - M-M. The Mn-M system is better compared with the M-M in sustaining SHQ due to favorable individual soil parameters such as pore distribution frequency, root density, SOM (2.80%) and IR (494.95 mm h-1). For the rooted subsoil, no significant differences could be identified irrespective of cropping systems. All SHQ indices for sub-soils scored higher index values compared with their respective topsoil scores indicating less deteriorating effect of crop husbandry practices in this layer. Our findings could be used to advance the assessment of valid location-specific SHQ indicators to describe the essential conditions for sustainable soil water processes.Key words: Site-specific, soil hydraulic quality index, soil water process, cropping system, essential conditions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».