Genomic signature and toxicogenomics comparison of polycationic gene delivery nanosystems in human alveolar epithelial A549 cells
Notice bibliographique
Résumé
"nBackground and the purpose of the study: Of the gene delivery systems, non-viral polycationic gene delivery nanosystems have been alternatively exploited as a relatively safe delivery reagents compared to viral vectors. However, little is known about the genomic impacts of these delivery systems in target cells/tissues. In this study, the toxicogenomics and genotoxicity potential of some selected polycationic lipid/polymer based nanostructures (i.e., Oligofectamine® (OF), starburst polyamidoamine Polyfect® (PF) and diaminobutane (DAB) dendrimers) were investigated in human alveolar epithelial A549 cells. "nMethods: To study the nature and the ontology of the gene expression changes in A549 cells upon treatment with polycationic nanostructures, MTT assay and microarray gene expression profiling methodology were employed. For microarray analysis, cyanine (Cy3/Cy5) labeled cDNA samples from treated and untreated cells were hybridized on target arrays housing 200 genes. "nResults and major conclusions: The polycationic nanosystems induced significant gene expression changes belonging to different genomic ontologies such as cell defence and apoptosis pathways. These data suggest that polycationic nanosystems can elicit multiple gene expression changes in A549 cells upon their chemical structures and interactions with cellular/subcellular components. Such impacts may interfere with the main goals of the desired genemedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».