The Glass Is Filling: An Examination of Employee Assistance Program Evaluations in the First Decade of the New Millennium
Notice bibliographique
Résumé
Five electronic databases were searched using the key words Employee Assistance, research, and evaluation for articles published from 2000 to 2009 along with a manual search of the two prominent journals in the Employee Assistance field. Forty-two evaluations were found that were categorized using Macdonald's structure into four groups: needs assessments (n = 2), program development (case study) (n = 21), outcome (n = 10), and process (n = 9). Although the majority of evaluations were conducted in the United States (n = 29), there was a distinct international component with studies from Australia (n = 1), Canada (n = 5), Israel (n = 1), Japan (n = 1), South Africa (n = 2), South Korea (n = 1), and the United Kingdom (n = 2) also being published during the first 10 years of the new millennium. Evaluations were conducted upon programs delivered across the entire helping continuum: by peers, professionals working for the organization, and external providers as well as joint internal-external service delivery models. A broad range of methodologies were employed that demonstrated in general that the Employee Assistance Programs (EAPs) that were reviewed produced positive outcomes including saving organizations money as well as in producing positive change in those who sought counseling through their auspices. However, as well as describing new initiatives, program evolution, and offering insights into how specific programs could be further enhanced, broader themes were also examined such as who is and is not availing themselves of EAP services and the stigma that some still feel in seeking help through EAPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,344 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,068 | 0,076 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».