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Enregistrement W2104064813 · doi:10.1080/02827580510008356

Silvicultural options to promote seedling establishment on <i>Kalmia</i>–<i>Vaccinium</i>-dominated sites

2005· article· en· W2104064813 sur OpenAlexafffundabout
Nelson Thiffault, Brian Titus, Alison D. Munson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversité LavalCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésScarificationSeedlingBiologyAgronomySowingBotanyEricaceaeHorticultureGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seedling growth is often hampered on sites dominated by Kalmia angustifolia. In June 2000, a trial was established on a clear-cut site in Quebec, Canada, with a high cover of Kalmia and Vaccinium species. The objectives were to evaluate how soil scarification and fertilization at the time of planting influence early growth and establishment of black spruce [Picea mariana (Mill.) BSP] and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings. During the first 2 years, scarification reduced Kalmia cover three-fold and doubled the distance from seedlings to the nearest Kalmia stem. Scarification did not increase soil-extractable NH4-N concentration, and reduced soil potassium, calcium and magnesium. Scarification had no effect on seedling water stress. Seedling growth improved and foliar nutrient concentrations were generally higher in scarified plots than in unscarified control plots. No differences were observed between single- and double-pass scarification for any variables except for ground-level stem diameter of seedlings, which was greater with double-pass scarification (12.1 vs 13.1 mm). Spot fertilization increased seedling growth and foliar nitrogen concentrations. Jack pine growth was greater than black spruce growth, an effect enhanced when seedlings were fertilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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