The Effects of Varying Dietary Carbohydrate and Fat Content on Survival in a Murine LNCaP Prostate Cancer Xenograft Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Numerous dietary factors elevate serum levels of insulin and insulin-like growth factor I (IGF-I), both potent prostate cancer mitogens. We tested whether varying dietary carbohydrate and fat, without energy restriction relative to comparison diets, would slow tumor growth and reduce serum insulin, IGF-I, and other molecular mediators of prostate cancer in a xenograft model. EXPERIMENTAL DESIGN: Individually caged male severe combined immunodeficient mice (n = 130) were randomly assigned to one of three diets (described as percent total calories): very high-fat/no-carbohydrate ketogenic diet (NCKD: 83% fat, 0% carbohydrate, 17% protein), low-fat/high-carbohydrate diet (LFD: 12% fat, 71% carbohydrate, 17% protein), or high-fat/moderate-carbohydrate diet (MCD: 40% fat, 43% carbohydrate, 17% protein). Mice were fed to maintain similar average body weights among groups. Following a preliminary feeding period, mice were injected with 1 x 10(6) LNCaP cells (day 0) and sacrificed when tumors were >or=1,000 mm(3). RESULTS: Two days before tumor injection, median NCKD body weight was 2.4 g (10%) and 2.1 g (8%) greater than the LFD and MCD groups, respectively (P < 0.0001). Diet was significantly associated with overall survival (log-rank P = 0.004). Relative to MCD, survival was significantly prolonged for the LFD (hazard ratio, 0.49; 95% confidence interval, 0.29-0.79; P = 0.004) and NCKD groups (hazard ratio, 0.59; 95% confidence interval, 0.37-0.93; P = 0.02). Median serum insulin, IGF-I, IGF-I/IGF binding protein-1 ratio, and IGF-I/IGF binding protein-3 ratio were significantly reduced in NCKD relative to MCD mice. Phospho-AKT/total AKT ratio and pathways associated with antiapoptosis, inflammation, insulin resistance, and obesity were also significantly reduced in NCKD relative to MCD tumors. CONCLUSIONS: These results support further preclinical exploration of carbohydrate restriction in prostate cancer and possibly warrant pilot or feasibility testing in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».