Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueComplex Network Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSandia National LaboratoriesUniversity of North Carolina at Chapel HillSamsungSlovenská technická univerzita v BratislaveSingapore Management UniversityUniversität InnsbruckUniversité de LyonUniversiteit HasseltUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversität StuttgartUniversidade Federal de PernambucoPeking UniversityUniversidade Federal de Minas GeraisTechnische Universität BerlinUniversidad de ChileUniversidade de São PauloLos Alamos National LaboratoryCollege of ComputingNational and Kapodistrian University of AthensChinese University of Hong KongCentre National de la Recherche ScientifiqueSLAC National Accelerator LaboratoryUniversidade Federal do MaranhãoTechnische Universität WienVrije Universiteit BrusselHong Kong Polytechnic UniversitySapienza Università di RomaUniversität LeipzigAthabasca UniversityCyprus University of TechnologyTsinghua UniversityFondazione Bruno KesslerLeibniz-GemeinschaftPennsylvania State UniversitySimon Fraser UniversityIndiana University BloomingtonUniversità degli Studi di PadovaUniversidad de ValladolidEuskal Herriko UnibertsitateaFudan UniversityHanyang UniversityUniversität BielefeldVrije Universiteit AmsterdamUniversidade Federal do AmazonasErasmus Universiteit RotterdamUniversity of California, Santa BarbaraUniversity of IoanninaUniversité de FribourgGoogleUniversiteit van AmsterdamPohang University of Science and TechnologyWeizmann Institute of ScienceUniversity of California, San DiegoAalto-YliopistoUniversity of GalwayNanyang Technological UniversityNational University of SingaporeUniversity of OxfordUniversity College LondonUniversidade Federal do Rio de JaneiroCollege of CharlestonCarl von Ossietzky Universität OldenburgUniversité de MontpellierUniversity of TwenteInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da ParaíbaMicrosoft Research AsiaUniversity of WaterlooMax Planck Institute for Software SystemsStony Brook UniversityKarlsruhe Institute of TechnologyInstitut "Jožef Stefan"University of MichiganUniversity of CyprusEidgenössische Technische Hochschule ZürichIndian Institute of Technology BombayInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Santa Fe InstitutePrinceton UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of PatrasDartmouth CollegeSveučilište u ZagrebuUniversità degli Studi di TrentoUniversidad Nacional de La PlataLunds UniversitetDalhousie UniversityHebrew University of JerusalemUniversity of Maryland, Baltimore CountyDePaul UniversityUniversidade Federal de Ouro PretoAthens University of Economics and BusinessKorea UniversityCarnegie Mellon UniversityRensselaer Polytechnic InstituteHelsingin YliopistoOhio State UniversityInstitute for Scientific InterchangeNorthwestern UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversity of MinnesotaPontificia Universidad Católica de ChileTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthFreie Universität BerlinUniversity of RochesterCardiff UniversityInstitute for Infocomm ResearchUniversität UlmÉcole des Mines de NantesUniversidad de AlicanteEmory UniversityUniversity of Southern CaliforniaAdobe SystemsPurdue UniversityUniversity of GlasgowUniversität des SaarlandesGeorge Mason UniversityUniversity of AberdeenHarvard UniversityArizona State UniversityBrown UniversityIndraprastha Institute of Information Technology, DelhiKyungpook National UniversityUniversity of New South WalesNational University of IrelandKempe FoundationUniversity of LouisvilleUniversity of TorontoKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversity of AlbertaClemson UniversityUniversità degli Studi di FirenzeAalborg UniversitetUniversity of WashingtonKing Mongkut's University of Technology ThonburiIntel CorporationMicrosoft ResearchTechnische Universität ChemnitzRaytheon CompanyUniversidade de Santiago de CompostelaBaiduTechnische Universität DarmstadtLehigh UniversityCarleton CollegeCase Western Reserve UniversityTechnische Universiteit DelftSiemensFacebookYale University
Mots-clésTask (project management)RecallComputer scienceWork (physics)Precision and recallSocial mediaInternet privacyData scienceBusinessWorld Wide WebArtificial intelligenceEngineeringPsychology
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexSince more and more people use the micro-blogging platform Twitter to convey their needs and desires, it has become a particularly interesting medium for the task of identifying commercial activities. Potential buyers and sellers can be contacted directly thereby opening up novel perspectives and economic possibilities. By detecting commercial intent in tweets, this work is considered a first step to bring together buyers and sellers. In this work, we present an automatic method for detecting commercial intent in tweets where we achieve reasonable precision 57% and recall 77% scores. In addition, we provide insights into the nature and characteristics of tweets exhibiting commercial intent thereby contributing to our understanding of how people express commercial activities on Twitter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,998
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
