LL-37 Immunomodulatory Activity during Mycobacterium tuberculosis Infection in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis is one of the most important infectious diseases worldwide. The susceptibility to this disease depends to a great extent on the innate immune response against mycobacteria. Host defense peptides (HDP) are one of the first barriers to counteract infection. Cathelicidin (LL-37) is an HDP that has many immunomodulatory effects besides its weak antimicrobial activity. Despite advances in the study of the innate immune response in tuberculosis, the immunological role of LL-37 during M. tuberculosis infection has not been clarified. Monocyte-derived macrophages were infected with M. tuberculosis strain H37Rv and then treated with 1, 5, or 15 μg/ml of exogenous LL-37 for 4, 8, and 24 h. Exogenous LL-37 decreased tumor necrosis factor alpha (TNF-α) and interleukin-17 (IL-17) while inducing anti-inflammatory IL-10 and transforming growth factor β (TGF-β) production. Interestingly, the decreased production of anti-inflammatory cytokines did not reduce antimycobacterial activity. These results are consistent with the concept that LL-37 can modulate the expression of cytokines during mycobacterial infection and this activity was independent of the P2X7 receptor. Thus, LL-37 modulates the response of macrophages during infection, controlling the expression of proinflammatory and anti-inflammatory cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».