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Enregistrement W2104074228 · doi:10.1109/iccie.2010.5668348

Vibration of portable orbital sanders and its impact on the development of work-related musculoskeletal disorders in the furniture industry

2010· article· en· W2104074228 sur OpenAlexaffabout
François Gauthier, Dominique Gélinas, Pierre Marcotte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Work-related musculoskeletal disordersConstruction industryOccupational safety and healthMusculoskeletal disorderVibrationOccupational exposurePhysical medicine and rehabilitationHuman factors and ergonomicsPhysical therapyRisk analysis (engineering)MedicineEngineeringEnvironmental healthBusinessPoison controlMechanical engineeringConstruction engineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wood furniture industry has a strong presence in Canada where it employs over 100,000 workers. Because of the extensive number of manual tasks required in this industry, several studies have been undertaken to characterize the health and safety risk factors to which these workers are exposed, such as awkward postures, repetitive movements and the application of undue force. However, very little research has been done on workers' exposure to vibration from portable orbital sanders, one of the most common tools used in this industry. Vibration is responsible for a specific occupational disease called vibration syndrome, but is also recognized as a risk factor that increases the prevalence of more common work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). This study proposed to determine the level of vibration to which sanders of furniture parts are exposed, and to analyze its impact on the risk of WMSDs. The results show that the level of vibration to which the workers are exposed is well above acceptable levels defined by recognized standards and directives and that this vibration is combined with many other risk factors, thus representing a risk for the development of WMSDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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