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Enregistrement W2104083561 · doi:10.1373/clinchem.2011.165480

Investigating Interferences of a Whole-Blood Point-of-Care Creatinine Analyzer: Comparison to Plasma Enzymatic and Definitive Creatinine Methods in an Acute-Care Setting

2011· article· en· W2104083561 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatinineHematocritRenal functionCreatineChemistryWhole bloodUrologyChromatographyPoint of careBilirubinMedicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although measurement of whole-blood creatinine at the point of care offers rapid assessment of renal function, agreement of point-of-care (POC) results with central laboratory methods continues to be a concern. We assessed the influence of several potential interferents on POC whole-blood creatinine measurements. METHODS: We compared POC creatinine (Nova StatSensor) measurements with plasma enzymatic (Roche Modular) and isotope dilution mass spectrometry (IDMS) assays in 119 hospital inpatients. We assessed assay interference by hematocrit, pH, pO(2), total and direct bilirubin, creatine, prescribed drugs, diagnosis, red blood cell water fraction, and plasma water fraction. RESULTS: CVs for POC creatinine were 1.5- to 6-fold greater than those for plasma methods, in part due to meter-to-meter variation. Regressioncomparison of POC creatinine to IDMS results gave a standard error (S(y|x)) of 0.61 mg/dL (54 μmol/L), whereas regression of plasma enzymatic creatinine to IDMS was S(y|x) 0.16 mg/dL (14 μmol/L). By univariate analysis, bilirubin, creatine, drugs, pO(2), pH,plasma water fraction, and hematocrit were not found to contribute to method differences. However, multivariate analysis revealed that IDMS creatinine, red blood cell and plasma water fractions, and hematocrit explained 91.8% of variance in POC creatinine results. CONCLUSIONS: These data suggest that whole-blood POC creatinine measurements should be used with caution. Negative interferences observed with these measurements could erroneously suggest adequate renal function near the decision threshold, particularly if estimated glomerular filtration rate is determined. Disparity between whole-blood and plasma matrices partially explains the discordance between whole-blood and plasma creatinine methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle