Notice bibliographique
Résumé
Although there remains controversy regarding the role of macronutrient balance in the etiology of obesity, the consumption of high-fat diets appears to be strongly implicated in its development. Evidence that fat oxidation does not adjust rapidly to acute increases in dietary fat, as well as a decreased capacity to oxidize fat in the postprandial state in the obese, suggest that diets high in fat may lead to the accumulation of fat stores. Novel data is also presented suggesting that in rodents, high-fat diets may lead to the development of leptin resistance in skeletal muscle and subsequent accumulations of muscle triacylglycerol. Nevertheless, several current fad diets recommend drastically reduced carbohydrate intake, with a concurrent increase in fat content. Such recommendations are based on the underlying assumption that by reducing circulating insulin levels, lipolysis and lipid oxidation will be enhanced and fat storage reduced. Numerous supplements are purported to increase fat oxidation (carnitine, conjugated linoleic acid), increase metabolic rate (ephedrine, pyruvate), or inhibit hepatic lipogenesis (hydroxycitrate). All of these compounds are currently marketed in supplemental form to increase weight loss, but few have actually been shown to be effective in scientific studies. To date, there is little or no evidence supporting that carnitine or hydroxycitrate supplementation are of any value for weight loss in humans. Supplements such as pyruvate have been shown to be effective at high dosages, but there is little mechanistic information to explain its purported effect or data to indicate its effectiveness at lower dosages. Conjugated linoleic acid has been shown to stimulate fat utilization and decrease body fat content in mice but has not been tested in humans. The effects of ephedrine, in conjunction with methylxanthines and aspirin, in humans appears unequivocal but includes various cardiovascular side effects. None of these compounds have been tested for their effectiveness or safety over prolonged periods of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».