Narrowband interference detection and mitigation for indoor ultra-wideband communication systems
Notice bibliographique
Résumé
In February 2002, the FCC (2002 a, b) issued a ruling that ultra-wideband (UWB) could be used for data communications as well as for radar and safety applications. UWB system is constrained to have a maximum power transmission of -41 dBm and a bandwidth ranging from 3.1-10.6 GHz. UWB co-exists and does not interfere with the existing narrowband or wideband communication systems in the same spectrum. However, due to its low power in the same bandwidth, UWB is affected by the so-called narrowband (NB) interference. This thesis presents a method to estimate and detect narrowband signals in radio impulse receiver with the intention to eliminate the NB interference. Narrowband bandwidth is very small compared to the bandwidth of UWB therefore the interference can be considered as a single tone. To detect such a tone using conventional techniques is not feasible at least up to this time for UWB as current technology can not support such high data rates. Alternatives way to track down the narrowband signal include using a power spectral density estimation technique called spectrogram. For all cases, the spectrogram at specific frequency range where the narrowband active statistically be larger than its overall average power. Here, a threshold detector is built which reports detection at the frequency range where the narrowband is located if the spectrogram exceeds a threshold value. Upon completing of successful NB detection, the NB signal in the UWB system will be estimated in digital form and cancelled in analog form. The pipelined LMS algorithm is used to estimate the NB signal; the algorithm is implemented using a built-in IP core from the Altera DSP library which can be simulated in either Matlab platform or in FPGA boards. The design correctness has been validated by means of Monte-Carlo simulation and hardware implementation using standard UWB IEEE standard channel models, Time Hopping-Pulse Position Modulation and the rake receiver technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».