Influence of 24 annual applications of fertilisers and/or manure to alfalfa on forage yield and some soil properties under dryland conditions in northern China
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was established in 1984 at Changwu, Shaanxi, China, to determine the long-term effects of three annual fertiliser and/or manure treatments [no fertilisation (CK), application of phosphorus (P) fertiliser alone at 26 kg P ha–1, and application of P fertiliser at 26 kg P ha–1 + nitrogen (N) fertiliser at 120 kg N ha–1 + animal manure at 75 Mg ha–1 (PNM)] to alfalfa (Medicago sativa L.) on forage dry matter yield (DMY) from 1985 to 2008 (24 growing seasons), and some soil properties (moisture content, and concentration of organic matter, total N, total P and available P in soil) in 2001, 2004 and 2006. Compared with the unfertilised CK, application of fertiliser and/or manure resulted in a significant increase of forage DMY in 19 of 24 years, with a maximum DMY usually in the PNM treatment. Cumulative DMY over 24 years (from 1985 to 2008) increased linearly in all three treatments, and it was higher by 22.72 Mg ha–1 with PNM and only by 7.78 Mg ha–1 with P compared with the CK treatment. Soil moisture contents in deep soil profiles did not differ among treatments in most cases. Soil organic matter, total N, total P and available P in soil increased with fertiliser and/or manure treatments, especially when PNM was applied over a long period. In conclusion, the findings suggest that combined applications of inorganic fertilisers and organic manure to alfalfa can provide substantial benefits in terms of both forage yield and stand longevity, while also improving soil quality on the Loess Plateau of northern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».