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Enregistrement W2104105195 · doi:10.1111/j.1464-5491.2005.01610.x

Long‐term effects of pioglitazone and metformin on insulin sensitivity in patients with Type 2 diabetes mellitus

2005· article· en· W2104105195 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Roden, Markku Laakso, Don Johns, Mario Widel, Richard Urquhart, C C Richardson, Segundo Mariz, Meng H. Tan

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals North AmericaEli Lilly and Company
Mots-clésPioglitazoneMedicineMetforminInternal medicineQuantitative insulin sensitivity check indexType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesInsulinDiabetes mellitusEndocrinologyInsulin resistanceGastroenterologyInsulin sensitivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Despite their comparable glycaemic effects in patients with Type 2 diabetes mellitus (T2DM), pioglitazone and metformin may have different effects on insulin sensitivity because they have different mechanisms of action. We studied the changes in insulin sensitivity, as assessed by the Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI), in patients with T2DM who used metformin or pioglitazone as monotherapy or in combination therapy with sulphonylurea. METHODS: Data in this report are from two multicentre, randomized, double-blind, double-dummy studies conducted in Europe (monotherapy) or in Europe and Canada (combination therapy study). Patients were randomized to 52 weeks of treatment consisting of a 12-week forced titration period and a 40-week maintenance period. HbA(1c), fasting plasma glucose (FPG) and fasting serum insulin (FSI) were quantified from a single blood sample at weeks 0, 8, 16, 24, 32, 42 and 52. Insulin sensitivity was assessed with QUICKI, which is calculated from FSI and fasting blood glucose (FBG) concentrations using the formula 1/(log(10) FSI + log(10) FBG). Time course effects of the treatments were compared by repeated measures analysis of covariance. RESULTS: As monotherapy, pioglitazone and metformin increased QUICKI compared with baseline (baseline vs. end point [mean +/- sem]; pioglitazone [0.303 +/- 0.001 vs. 0.321 +/- 0.001; P < 0.001] and metformin [0.304 +/- 0.001 vs. 0.315 +/- 0.001; P < 0.001]). Pioglitazone increased insulin sensitivity more than metformin from week 4 through week 52. There were significant increases in QUICKI from baseline in both combination therapy groups (baseline vs. end point; pioglitazone + sulphonylurea [0.305 +/- 0.001 vs. 0.319 +/- 0.001; P < 0.001] and metformin + sulphonylurea [0.306 +/- 0.001 vs. 0.317 +/- 0.001; P < 0.001]). Overall, pioglitazone + sulphonylurea significantly increased insulin sensitivity more than metformin + sulphonylurea. CONCLUSION: Pioglitazone differed from metformin in its effects on insulin sensitivity despite both drugs having comparable glycaemic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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