Modelling spread of the invasive macrophyte <i>Cabomba caroliniana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Predicting spread of non‐indigenous species requires an understanding of where propagules are being transported, and whether these propagules can survive in the novel habitat and successfully integrate into the recipient community. In this study, we model potential spread of invading Cabomba caroliniana in Ontario, Canada, using a combination of passive and active dispersal models coupled with an environmental suitability model, thereby considering the first two stages of the invasion process. 2. Measures of propagule pressure incorporated both human‐mediated dispersal via trailered boats, and advective flow from invaded to non‐invaded systems, while habitat suitability was forecasted by combining native and global data sets and using boosted regression trees. 3. Risk of invasion differed depending on the combination of approaches used and the time period considered. Three lakes appear to be at greatest risk owing to a combination of high boater and water movement from invaded sources, and high environmental suitability. The best predictors of lake suitability were pH, mean lake temperature and dissolved calcium concentration. Hundreds of lakes in Ontario may be suitable for establishment of Cabomba , highlighting the need for vector management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».