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Enregistrement W2104109430 · doi:10.1111/ddi.12117

Climate change, non‐indigenous species and shipping: assessing the risk of species introduction to a high‐<scp>A</scp>rctic archipelago

2013· article· en· W2104109430 sur OpenAlexaff
Chris Ware, Jørgen Berge, Jan H. Sundet, JB Kirkpatrick, Ashley D.M. Coutts, Anders Jelmert, Steffen M. Olsen, Oliver Floerl, Mary S. Wisz, Inger Greve Alsos

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensBioinformatics Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesFramsenteretNorsk Polarinstitutt
Mots-clésArchipelagoPropagule pressureGeographyFishingClimate changeEnvironmental scienceMarine ecosystemGlobal warmingVulnerability (computing)EcosystemIndigenousOceanographyEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEcologyBiological dispersalBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Anticipated changes in the global ocean climate will affect the vulnerability of marine ecosystems to the negative effects of non‐indigenous species (NIS). In the Arctic, there is a need to better characterize present and future marine biological introduction patterns and processes. We use a vector‐based assessment to estimate changes in the vulnerability of a high‐Arctic archipelago to marine NIS introduction and establishment. Location Global, with a case study of Svalbard, Norway. Methods We base our assessment on the level of connectedness to global NIS pools through the regional shipping network and predicted changes in ocean climates. Environmental match of ports connected to Svalbard was evaluated under present and future environmental conditions (2050 and 2100 predicted under the RCP8.5 emissions scenario). Risk of NIS introduction was then estimated based on the potential for known NIS to be transported (in ballast water or as biofouling), environmental match, and a qualitative estimate of propagule pressure. Results We show that Svalbard will become increasingly vulnerable to marine NIS introduction and establishment. Over the coming century, sea surface warming at high latitudes is estimated to increase the level of environmental match to nearly one‐third of ports previously visited by vessels travelling to Svalbard in 2011 (n = 136). The shipping network will then likely connect Svalbard to a much greater pool of known NIS, under conditions more favourable for their establishment. Research and fishing vessels were estimated to pose the highest risk of NIS introduction through biofouling, while ballast water discharge is estimated to pose an increased risk by the end of the century. Main conclusions In the absence of focused preventative management, the risk of NIS introduction and establishment in Svalbard, and the wider Arctic, will increase over coming decades, prompting a need to respond in policy and action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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