A prospective study of concussion education in 2 junior ice hockey teams: implications for sports concussion education
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to evaluate the effectiveness of an educational intervention on concussion knowledge within a sample of junior fourth-tier ice hockey players. METHODS: A prospective cohort study, called the Hockey Concussion Education Project, was conducted during 1 junior ice hockey regular season (2009-2010) with 67 male fourth-tier ice hockey players (mean age 18.2 ± 1.2 years, range 16-21 years) from 2 teams. All participating players were randomized into 3 concussion education intervention groups (DVD group, interactive computer module [ICM] group, or control group) before the beginning of the season. Each individual received a preintervention knowledge test prior to the intervention. The DVD and ICM groups received a posttest after the completion of their intervention. All participants were offered the same knowledge test at 15 games (50 days) and 30 games (91 days) later. RESULTS: In the concussion education intervention component no significant group differences were observed at baseline between individuals in the control group and between individuals within the interventional group. At the 15-game follow-up, however, the difference between groups approached significance (F [1, 30] = 3.91, p = 0.057). This group difference remained consistent at the 30-game follow-up. CONCLUSIONS: This study demonstrates a positive trend concerning concussion education intervention and knowledge acquisition with either the ICMs or the educational DVD. Both forms of intervention produced a positive and sustainable improvement that approached statistical significance when compared with the control group. The control group demonstrated a negative longitudinal trend concerning concussion knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».