Multiple roles for the p85α isoform in the regulation and function of PI3K signalling and receptor trafficking
Notice bibliographique
Résumé
The p85α protein is best known as the regulatory subunit of class 1A PI3Ks (phosphoinositide 3-kinases) through its interaction, stabilization and repression of p110-PI3K catalytic subunits. PI3Ks play multiple roles in the regulation of cell survival, signalling, proliferation, migration and vesicle trafficking. The present review will focus on p85α, with special emphasis on its important roles in the regulation of PTEN (phosphatase and tensin homologue deleted on chromosome 10) and Rab5 functions. The phosphatidylinositol-3-phosphatase PTEN directly counteracts PI3K signalling through dephosphorylation of PI3K lipid products. Thus the balance of p85α-p110 and p85α-PTEN complexes determines the signalling output of the PI3K/PTEN pathway, and under conditions of reduced p85α levels, the p85α-PTEN complex is selectively reduced, promoting PI3K signalling. Rab5 GTPases are important during the endocytosis, intracellular trafficking and degradation of activated receptor complexes. The p85α protein helps switch off Rab5, and if defective in this p85α function, results in sustained activated receptor tyrosine kinase signalling and cell transformation through disrupted receptor trafficking. The central role for p85α in the regulation of PTEN and Rab5 has widened the scope of p85α functions to include integration of PI3K activation (p110-mediated), deactivation (PTEN-mediated) and receptor trafficking/signalling (Rab5-mediated) functions, all with key roles in maintaining cellular homoeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».