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Enregistrement W2104126868 · doi:10.1002/anie.201409888

Solid‐State <sup>17</sup>O NMR Spectroscopy of Paramagnetic Coordination Compounds

2015· article· en· W2104126868 sur OpenAlexafffund
Xianqi Kong, Victor V. Terskikh, Rahul L. Khade, Yang Liu, Amber Rorick, Yong Zhang, Peng He, Yining Huang, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthBruker BioSpinUniversity of OttawaOntario Innovation Trust
Mots-clésParamagnetismChemistryHyperfine structureDensity functional theoryNuclear magnetic resonance spectroscopySolid-state nuclear magnetic resonanceNMR spectra databaseSpectroscopyCarbon-13 NMR satelliteCrystallographySpectral lineMetalPhysical chemistryNuclear magnetic resonanceFluorine-19 NMRComputational chemistryAtomic physicsStereochemistryPhysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-quality solid-state (17)O (I=5/2) NMR spectra can be successfully obtained for paramagnetic coordination compounds in which oxygen atoms are directly bonded to the paramagnetic metal centers. For complexes containing V(III) (S=1), Cu(II) (S=1/2), and Mn(III) (S=2) metal centers, the (17)O isotropic paramagnetic shifts were found to span a range of more than 10,000 ppm. In several cases, high-resolution (17)O NMR spectra were recorded under very fast magic-angle spinning (MAS) conditions at 21.1 T. Quantum-chemical computations using density functional theory (DFT) qualitatively reproduced the experimental (17)O hyperfine shift tensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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