Medieval Widowhood and Textual Guidance: The Corpus Revisions of <i>Ancrene Wisse</i> and the de Braose Anchoresses
Notice bibliographique
Résumé
In 1990, Margaret Wade Labarge published a seminal article on medieval widowhood and religious devotion, arguing that “among the upper classes widowhood could provide for the first time in a woman’s life a freedom of action and choice that she had not previously enjoyed.”1 She pointed out that not all medieval widows were elderly, and indeed, one of the widows whose life she explored, Loretta, countess of Leicester, was widowed in her early twenties. Such women might wish to avoid remarriage for a variety of reasons, yet their lives were far from over even if they were widowed in their thirties or forties: Loretta lived well into her eighties. Labarge outlined a number of “second careers” that widows might undertake in the secular world, though her article focused on women who “turned to an active religious life and, in reality, took up a new career.”2 She argued that “Because of their superior social position these women had the luxury of a choice among several patterns of religious life, as recluse, or nun, or mystic living a devout life in the world.”3 Labarge concentrated on the influence that widows in the religious life could exercise, presenting one example of each of these three patterns: Loretta, countess of Leicester, who became a recluse by 1221; Ela, countess of Salisbury, who founded Lacock Abbey in 1232 and entered it as a nun, serving as abbess for nearly twenty years; and St. Birgitta, wife and daughter of Swedish nobles, who influenced popes and kings through her mystical Revelations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».