Multiple non-ribosomal peptide synthetase genes determine peptaibol synthesis in<i>Trichoderma virens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Trichoderma virens, an imperfect fungus, is used as a biocontrol agent to suppress plant disease caused by soilborne fungal pathogens. Antimicrobial peptides it produces include peptaibols of 11, 14, and 18 amino acids in length. These peptaibols were previously reported to be synthesized by a non-ribosomal peptide synthetase (NRPS) encoded by the Tex1 gene in strain Tv29-8. The present study examined the Tex1 homolog in a commercially relevant T. virens strain, G20. Although the gene in G20 was 99% identical in DNA sequence to Tex1 in the 15.8 kb compared, gene disruption results indicate that it is only responsible for the production of an 18-mer peptaibol, and not 11-mer and 14-mer peptaibols. Additional NRPS adenylate domains were identified in T. virens and one was found to be part of a 5-module NRPS gene. Although the multimodule gene is not needed for peptaibol synthesis, sequence comparisons suggest that two of the individual adenylate domain clones might be part of a separate peptaibol synthesis NRPS gene. The results indicate a significant diversity of NRPS genes in T. virens that is unexpected from the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».