Is Fatigue an Inflammatory Variable in Rheumatoid Arthritis (RA)? Analyses of Fatigue in RA, Osteoarthritis, and Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether fatigue is an inflammatory (rheumatoid arthritis; RA) variable, the contributions of RA variables to fatigue, and the levels of fatigue in RA compared with osteoarthritis (OA) and fibromyalgia (FM). METHODS: We studied 2096 RA patients, 1440 with OA, and 1073 with FM in a clinical setting, and 14,607 RA, 3173 OA, and 2487 patients with FM in survey research. We partitioned variables into inflammatory and noninflammatory factors and examined variable contribution to fatigue (0-10 visual analog scale). RESULTS: Factor analysis identified Disease Activity Score-28 (DAS28) and swollen (SJC) and tender joint count (TJC) as a physician-inflammation factor, and patient global assessment, pain, Health Assessment Questionnaire, and fatigue as patient components. Fatigue demonstrated weak correlations with erythrocyte sedimentation rate (ESR; r = 0.071) and SJC (r = 0.112), weak to fair correlations with TJC (r = 0.294), physician global assessment of RA activity (r = 0.384), and DAS28 (r = 0.399), but strong correlation with patient global assessment of severity (r = 0.567). In hierarchical regression analysis, patient global explained 43.1% of DAS28 fatigue variance; when SJC, TJC, and ESR were entered, the explained variance increased to 43.7%. In reverse order, SJC, TJC, and ESR explained 9.2% of the variance, but explained variance increased to 43.7% when patient global was added. The mean clinic fatigue scores were RA 4.9, OA 4.8, FM 7.6; mean survey scores were RA 4.5, OA 4.4, FM 6.3. Adjusted for age and sex, RA and OA fatigue scores were not significantly different. CONCLUSION: Inflammatory components of the DAS28 contribute minimally to fatigue. RA and OA fatigue levels do not differ. Fatigue is not an inflammatory variable and has no unique association with RA or RA therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».