Notice bibliographique
Résumé
Evidence has now accumulated that colonoscopy and removal of polyps, especially during screening and surveillance programs, is effective in overall risk reduction for colon cancer. After resection of malignant pedunculated colon polyps or early stage colon cancers, long-term repeated surveillance programs can also lead to detection and removal of asymptomatic high risk advanced adenomas and new early stage metachronous cancers. Early stage colon cancer can be defined as disease that appears to have been completely resected with no subsequent evidence of involvement of adjacent organs, lymph nodes or distant sites. This differs from the clinical setting of an apparent "curative" resection later pathologically upstaged following detection of malignant cells extending into adjacent organs, peritoneum, lymph nodes or other distant sites, including liver. This highly selected early stage colon cancer group remains at high risk for subsequent colon polyps and metachronous colon cancer. Precise staging is important, not only for assessing the need for adjuvant chemotherapy, but also for patient selection for continued surveillance. With advanced stages of colon cancer and a more guarded outlook, repeated surveillance should be limited. In future, novel imaging technologies (e.g., confocal endomicroscopy), coupled with increased pathological recognition of high risk markers for lymph node involvement (e.g., "tumor budding") should lead to improved staging and clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».