The SCUBA Half Degree Extragalactic Survey (SHADES) – IX. The environment, mass and redshift dependence of star formation
Notice bibliographique
Résumé
We present a comparison between the SCUBA (Submillimetre Common User Bolometer Array) Half Degree Extragalactic Survey (SHADES) at 450 and 850 μm in the Lockman Hole East with a deep Spitzer Space Telescope survey at 3.6–24 μm conducted in guaranteed time. Using stacking analyses we demonstrate a striking correspondence between the galaxies contributing the submm extragalactic background light, with those likely to dominate the backgrounds at Spitzer wavelengths. Using a combination BRIzK plus Spitzer photometric redshifts, we show that at least a third of the Spitzer-identified submm galaxies at 1 < z < 1.5 appear to reside in overdensities when the density field is smoothed at 0.5–2 Mpc comoving diameters, supporting the high-redshift reversal of the local star formation–galaxy density relation. We derive the dust-shrouded cosmic star formation history of galaxies as a function of assembled stellar masses. For model stellar masses <1011M⊙, this peaks at lower redshifts than the ostensible z∼ 2.2 maximum for submm point sources, adding to the growing consensus for ‘downsizing’ in star formation. Our surveys are also consistent with ‘downsizing’ in mass assembly. Both the mean star formation rates 〈dM*/dt〉 and specific star formation rates 〈(1/M*) d M*/d t〉 are in striking disagreement with some semi-analytic predictions from the Millenium Simulation. The discrepancy could either be resolved with a top-heavy initial mass function, or a significant component of the submm flux heated by the interstellar radiation field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».