A randomised controlled trial of a tele-based lifestyle intervention for colorectal cancer survivors ('CanChange'): study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Colorectal cancer survivors may suffer from a range of ongoing psychosocial and physical problems that negatively impact on quality of life. This paper presents the study protocol for a novel telephone-delivered intervention to improve lifestyle factors and health outcomes for colorectal cancer survivors. Methods/Design Approximately 350 recently diagnosed colorectal cancer survivors will be recruited through the Queensland Cancer Registry and randomised to the intervention or control condition. The intervention focuses on symptom management, lifestyle and psychosocial support to assist participants to make improvements in lifestyle factors (physical activity, healthy diet, weight management, and smoking cessation) and health outcomes. Participants will receive up to 11 telephone-delivered sessions over a 6 month period from a qualified health professional or 'health coach'. Data collection will occur at baseline (Time 1), post-intervention or six months follow-up (Time 2), and at 12 months follow-up for longer term effects (Time 3). Primary outcome measures will include physical activity, cancer-related fatigue and quality of life. A cost-effective analysis of the costs and outcomes for survivors in the intervention and control conditions will be conducted from the perspective of health care costs to the government. Discussion The study will provide valuable information about an innovative intervention to improve lifestyle factors and health outcomes for colorectal cancer survivors. Trial Registration ACTRN12608000399392
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».