Additive Effects of Obesity and TCF7L2 Variants on Risk for Type 2 Diabetes Among Cardiac Patients
Notice bibliographique
Résumé
A microsatellite marker, DG10S478, in the transcription factor 7-like 2 ( TCF7L2 ) gene was previously associated with type 2 diabetes in three Caucasian populations (1). This association followed earlier reports by the same group (2) and a separate team (3), which showed suggestive linkage to chromosomal 10q. Grant et al. (1) demonstrated that allele X (a composite of all but the shortest allele) of DG10S478 conferred an increased risk for type 2 diabetes of 45 and 141% among heterozygotes and homozygotes, respectively. Since this report, numerous groups have replicated the association in various populations and extended it to include two intronic single nucleotide polymorphisms (rs12255372 and rs7903146) (4–20). In this study, we investigated the combined effect of obesity and genotype at DG10S478 and rs12255372 in predicting type 2 diabetes risk in a sample of French Canadian cardiac patients. Patients of French Canadian descent with established coronary artery disease recruited in two earlier studies, Polymorphisme ( n = 484) and the Epidemiological Study of Acute Coronary Syndromes and the Pathophysiology of Emotions (ESCAPE; n = 596) (21), were included. All participants were identified between November 1998 and April 2002 at the Montreal Heart Institute and Hopital Sacre-Coeur and gave written informed consent. Protocols were approved by the ethics committees at both institutions. Type 2 diabetes was defined as the use of diabetes medications or fasting blood glucose >126 mg/dl (7.0 mmol/l). BMI was calculated as the weight in kilograms …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».