Exercise training increases the expression and nuclear localization of mRNA destabilizing proteins in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
While a paucity of information exists regarding posttranscriptional mechanisms influencing mitochondrial biogenesis, in resting muscle the stability of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α) mRNA has been linked to mitochondrial content. Therefore, in the current study we have examined whether exercise promotes mRNA accumulation through the induction of proteins affiliated with mRNA stabilization (human antigen R, HuR) or conversely by decreasing the expression of mRNA destabilizing proteins [AU-rich binding factor (AUF1) and CUG binding protein (CUG-BP1)]. A single bout of exercise increased (P < 0.05) the mRNA content of the transcriptional coactivator PGC-1α ∼3.5-fold without affecting mRNA content for HuR, CUG-BP1, or AUF1. One week of treadmill exercise training did not alter markers of mitochondrial content, the mRNA stabilizing protein HuR, or the mRNA destabilizing protein AUF1. In contrast, the mRNA destabilizing protein CUG-BP1 increased ∼40%. Four weeks of treadmill training increased the content of subunits of the electron transport chain ∼50%, suggesting induction of mitochondrial biogenesis. Expression levels for HuR and CUG-BP1 were not altered with chronic training; however, AUF1 expression was increased posttraining. Specifically, training increased (P < 0.05) total muscle expression of two of four AUF1 isoforms ∼50% (AUF1(p37), AUF1(p40)). Interestingly, these two isoforms were not detected in isolated nuclei; however, a large band representing the other two isoforms (AUF1(p42), AUF1(p45)) was present in nuclei and increased ∼35% following chronic training. Altogether the current data provides evidence that mitochondrial biogenesis occurs in the presence of increased CUG-BP1 and AUF1, suggesting that reductions in known mRNA destabilizing proteins likely does not contribute to exercise-induced mitochondrial biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».