Does Lower Uterine Segment Involvement in Grade 3 Endometrial Cancer Impact Recurrence Patterns and Patient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to determine the impact of lower uterine segment (LUS) on progression free survival (PFS), recurrence patterns and outcomes in women with high-grade endometrial cancer. Methods: A single-institution, retrospective cohort study was performed to evaluate the impact of LUS involvement in women with stage I-III high-grade endometrial cancer diagnosed between January 2005 and September 2010. Clinical and pathology data were collected from electronic medical records. Univariate tests and multivariate Cox modeling were applied. Results: Of 282 cases, 48.6% (137/282) were LUS-positive. Body mass index, age, hypertension and diabetes did not differ by LUS status. LUS involvement was associated with lymphovascular space invasion (LVSI) (52.9% vs. 30.5%, P < 0.001), deep myometrial invasion (48.9% vs. 24.1%, P < 0.001), and nodal metastases (38.7% vs. 11.6%, P < 0.001). Even after adjusting for obesity, deep myometrial invasion, LVSI, nodal status, stage, histology, and adjuvant therapy, LUS-positive cases had significantly worse PFS (HR 1.83, 95% CI 1.11 - 3.02, P = 0.02). LUS-positive cases recurred more frequently despite adjuvant therapy including radiation, chemotherapy or both. Recurrence patterns did not differ by LUS status (P = 0.22). Conclusions: LUS involvement in high-grade endometrial cancers is associated with worse PFS independent of other poor prognostic factors. Future studies evaluating volume-directed therapy may improve patient outcomes. J Clin Gynecol Obstet. 2014;3(3):85-92 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo264w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».