Validation of a Rule for Termination of Resuscitation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We prospectively evaluated a clinical prediction rule to be used by emergency medical technicians (EMTs) trained in the use of an automated external defibrillator for the termination of basic life support resuscitative efforts during out-of-hospital cardiac arrest. The rule recommends termination when there is no return of spontaneous circulation, no shocks are administered, and the arrest is not witnessed by emergency medical-services personnel. Otherwise, the rule recommends transportation to the hospital, in accordance with routine practice. METHODS: The study included 24 emergency medical systems in Ontario, Canada. All patients 18 years of age or older who had an arrest of presumed cardiac cause and who were treated by EMTs trained in the use of an automated external defibrillator were included. The patients were treated according to standard guidelines. Characteristics of diagnostic tests for the prediction rule were calculated. These characteristics include sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values. RESULTS: Follow-up data were obtained for all 1240 patients. Of 776 patients with cardiac arrest for whom the rule recommended termination, 4 survived (0.5 percent). The rule had a specificity of 90.2 percent for recommending transport of survivors to the emergency department and had a positive predictive value for death of 99.5 percent when termination was recommended. Implementation of this rule would result in a decrease in the rate of transportation from 100 percent of patients to 37.4 percent. The addition of other criteria (a response interval greater than eight minutes or a cardiac arrest not witnessed by a bystander) would further improve both the specificity and positive predictive value of the rule but would result in the transportation of a larger proportion of patients. CONCLUSIONS: The use of a clinical prediction rule for the termination of resuscitation may help clinicians decide whether to terminate basic life support resuscitative efforts in patients having an out-of-hospital cardiac arrest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle