Contemporaneous Severity of Symptoms and Functioning Reflected by Variations in Reporting Doctor‐Diagnosed Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is acknowledged as an enduring condition; however, in epidemiologic studies, half of the participants who report having OA at one time may report not having it at a subsequent time. The aim of this study was to examine whether variations in reporting doctor-diagnosed OA reflected concurrent fluctuations in indicators of disease severity in middle-aged women. METHODS: Data were from 7,623 participants (ages 50-55 years in 2001) in the Australian Longitudinal Study on Women's Health. Based on self-report of doctor-diagnosed OA at surveys in 2001, 2004, 2007, and 2010, the participants were classified according to pattern of OA reporting (e.g., 0-0-0-0 = "no" on all surveys, 0-1-0-1 = "no-yes-no-yes"). Indicators of disease severity included frequency of joint pain/stiffness, use of antiinflammatory medications, and physical functioning assessed with the Short Form 36. Bar graphs were used to show concurrent variations in OA and markers, and associations were examined using log-linear models. RESULTS: In this sample, 46% reported having OA on at least one survey, with half of these cases reporting not having OA at a later survey. The odds of reporting joint pain/stiffness often (odds ratio [OR] 7.26, 95% confidence interval [95% CI] 7.06-7.47) and taking antiinflammatory drugs (OR 4.44, 95% CI 2.37-8.33) were higher and physical functioning scores were lower (OR 3.75, 95% CI 3.56-3.95) when participants reported having OA. CONCLUSION: Variations in reporting OA coincided with episodic fluctuations in symptoms and functioning. Inconsistent reporting of OA could therefore reflect the presence of symptoms rather than reporting error and should be considered in longitudinal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».