Expression of Late Cell Cycle Genes and an Increased Proliferative Capacity Characterize Very Early Relapse of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL), approximately 25% of patients suffer from relapse. In recurrent disease, despite intensified therapy, overall cure rates of 40% remain unsatisfactory and survival rates are particularly poor in certain subgroups. The probability of long-term survival after relapse is predicted from well-established prognostic factors (i.e., time and site of relapse, immunophenotype, and minimal residual disease). However, the underlying biological determinants of these prognostic factors remain poorly understood. EXPERIMENTAL DESIGN: Aiming at identifying molecular pathways associated with these clinically well-defined prognostic factors, we did gene expression profiling on 60 prospectively collected samples of first relapse patients enrolled on the relapse trial ALL-REZ BFM 2002 of the Berlin-Frankfurt-Münster study group. RESULTS: We show here that patients with very early relapse of ALL are characterized by a distinctive gene expression pattern. We identified a set of 83 genes differentially expressed in very early relapsed ALL compared with late relapsed disease. The vast majority of genes were up-regulated and many were late cell cycle genes with a function in mitosis. In addition, samples from patients with very early relapse showed a significant increase in the percentage of S and G(2)-M phase cells and this correlated well with the expression level of cell cycle genes. CONCLUSIONS: Very early relapse of ALL is characterized by an increased proliferative capacity of leukemic blasts and up-regulated mitotic genes. The latter suggests that novel drugs, targeting late cell cycle proteins, might be beneficial for these patients that typically face a dismal prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».