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Enregistrement W2104171216 · doi:10.1002/aic.14678

CO<sub>2</sub> removal by single and mixed amines in a hollow‐fiber membrane module—investigation of contactor performance

2014· article· en· W2104171216 sur OpenAlexaff
Ion Iliuta, Francis Bougie, Maria C. Iliuta

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCountercurrent exchangeMembraneHollow fiber membraneWettingIsothermal processContactorAbsorption (acoustics)DiffusionChemistryFiberChemical engineeringMaterials scienceChromatographyAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates CO 2 removal by single and blended amines in a hollow‐fiber membrane contactor (HFMC) under gas‐filled and partially liquid‐filled membrane pores conditions via a two‐scale, nonisothermal, steady‐state model accounting for CO 2 diffusion in gas‐filled pores, CO 2 and amines diffusion/reaction within liquid‐filled pores and CO 2 and amines diffusion/reaction in liquid boundary layer. Model predictions were compared with CO 2 absorption data under various experimental conditions. The model was used to analyze the effects of liquid and gas velocity, CO 2 partial pressure, single (primary, secondary, tertiary, and sterically hindered alkanolamines) and mixed amines solution type, membrane wetting, and cocurrent/countercurrent flow orientation on the HFMC performance. An insignificant difference between the absorption in cocurrent and countercurrent flow was observed in this study. The membrane wetting decreases significantly the performance of hollow‐fiber membrane module . The nonisothermal simulations reveal that the hollow‐fiber membrane module operation can be considered as nearly isothermal. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 61: 955–971, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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