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Enregistrement W2104171765 · doi:10.1177/230949901302100306

Total Knee Replacement System with a Ceramic Femoral Component versus Two Traditional Metallic Designs: A Prospective Short-Term Study

2013· article· en· W2104171765 sur OpenAlexaboutno aff
Philipp Bergschmidt, Rainer Bader, Daniel Kluess, Carmen Zietz, Benjamin Schwemmer, Guenther Kundt, Wolfram Mittelmeier

Notice bibliographique

RevueJournal of orthopaedic surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisOxford knee scoreRadiodensityArthroplastySurgeryTotal knee replacementOrthodonticsRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the short-term outcome of the Multigen Plus system using a symmetric ceramic femoral component with that of 2 metallic total knee replacement (TKR) systems. METHODS: 60 patients (62 knees) with osteoarthritis or rheumatoid arthritis underwent primary TKR using the Genia system (n=20), the Multigen Plus system (n=17), and the Multigen Plus system with a ceramic femoral component (n=25). Outcome was evaluated pre- and post-operatively (at 3, 12, and 24 months) using the Hospital for Special Surgery (HSS) score, the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) score, and the Short-Form 36 (SF-36) score. RESULTS: The 3 groups did not differ significantly at all 4 time points in terms of the HSS score, WOMAC score, and SF-36 score. The range of motion was significantly less in patients treated with the Genia system. Postoperatively, the HSS and WOMAC scores improved significantly in all 3 groups, whereas the SF-36 score improved significantly (at 12 and 24 months) only in patients treated with the Multigen Plus system with a ceramic femoral component. The implant position in most patients was optimal. All radiolucent lines were within 1 mm and did not progress. CONCLUSION: The short-term outcome of the 3 TKR systems was comparable. Ceramic femoral components performed comparably to traditional metallic designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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